Eine neue Art des Online-Shoppings

Als erstes deutsches E-Commerce-Unternehmen haben wir ein Shop-System entwickelt, das plattformübergreifend eine schnelle Verarbeitung und Analyse von großen Datenmengen per High Performance Compuing (HPC) ermöglicht. Damit legen wir wichtige Grundlagen für die weitere Nutzung von Künstlicher Intelligenz und Big Data im Onlinehandel. Mit über 20 Jahren Interneterfahrung sind wir technologisch vorn und auch einer der wichtigsten E-Commerce-Pioniere in Deutschland.

Mit dem inhouse entwickelten Shop-Systems ebnen wir den Weg, unsere Kunden in Zukunft noch individueller beim Finden des passenden Outfits beraten zu können. So sorgt die schnellere Datenverarbeitung im Supercomputing-Bereich für eine verbesserte Performance und damit ein qualitativ hochwertiges Einkaufserlebnis. Auch werden datenintensive Anwendungen wie zum Beispiel im Bereich der Künstlichen Intelligenz möglich. Bereits heute setzen wir auf einen sogenannten Deep Learning Algorithmus, der als ein lernendes System trainiert wird, um Kunden im Onlineshop passendere Vorschläge zu ihren Suchbegriffen und den dahinterstehenden Wünschen und Bedürfnissen zu machen.

Damit unterstreichen wir einmal mehr unsere Rolle als technologischer Vorreiter im E-Commerce. Wir sind davon überzeugt, dass die Zukunft des Onlinemodehandels in der persönlichen Beratung der Kunden und einem individuell auf sie zugeschnittenen Angebot liegt. Dafür schaffen wir jetzt die technologische Basis- erklärt Renata DePauli, Gründerin von herrenausstatter.de und Vorstandsvorsitzende der DePauli AG. Das neue Shopsystem soll künftig als eigenständiges Produkt auch anderen Unternehmen mit hohen Datenmengen angeboten werden.

Investitionen in Big Data und KI: „Wir wollen Kunden noch passgenauer beraten“

Unabhängig von Betriebssystem oder Hardware kann das Shopsystem Plug & Play gestartet werden und hohe Lastanforderungen bei minimaler Hardware-Unterstützung bewältigen. Das Shopsystem kommt ohne relationale Datenbanken mit dem für sie typischen hohen Ressourcen- und Monitoring-Bedarf aus. Produkt-, Kunden- und Bestelldaten können in jeder vorliegenden Form und Struktur mit extrem kurzen Antwortzeiten selektiert, verändert und geschrieben werden. Auch der Umfang der Daten spielt keine Rolle mehr für das Systemverhalten, wodurch auch die Verarbeitung von Datenmengen im Big Data-Bereich möglich ist. „Alleine schon die extrem beschleunigte Ladezeit des Shopsystems hat unsere Conversion Rate um mehr als 20 Prozent gesteigert. Kunden wollen Content, keine Wartezeiten“, so DePauli weiter.

Als weiteren integralen Bestandteil bietet das neue Shopsystem eine ebenfalls inhouse entwickelte Data Activation Platform. Die Plattform integriert alle verteilten Datenquellen des Unternehmens. Durch den vereinheitlichten Zugriff wird eine wirkliche Personalisierung im Onlinehandel möglich. Die Plattform basiert zudem auf einem Deep Learning Algorithmus. Dieser wird gezielt von Mitarbeitern trainiert, in dem diese modische Produktdetails gewichten. Auch aus den Suchanfragen und dem daraus folgenden Verhalten von Kunden im Shop lernt das System stetig weiter. Damit kann die Plattform sowohl auf die saisonal wechselnde modische Ausrichtung der DePauli-Fashionspezialisten reagieren als auch kundenspezifische Wünsche stärker berücksichtigen.